Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 811027 |
| Слов в произведении (СВП): | 110992 |
| Приблизительно страниц: | 428 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.54 |
| СДП диалога, знаков: | 74.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12806 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11739 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1067 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3033.26 | —> 3165-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12072.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25232 (22.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85760 (77.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31635 (36.89%) |
| Прилагательное | 11457 (13.36%) |
| Глагол | 16240 (18.94%) |
| Местоимение-существительное | 5622 (6.56%) |
| Местоименное прилагательное | 4968 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 996 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.25%) |
| Наречие | 4250 (4.96%) |
| Предикатив | 796 (0.93%) |
| Предлог | 12050 (14.05%) |
| Союз | 8882 (10.36%) |
| Междометие | 1789 (2.09%) |
| Вводное слово | 305 (0.36%) |
| Частица | 7018 (8.18%) |
| Причастие | 1780 (2.08%) |
| Деепричастие | 301 (0.35%) |
| Служебных слов: | 40953 (47.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.98 |
| . точка | 58.96 |
| - тире | 26.18 |
| ! восклицательный знак | 7.47 |
| ? вопросительный знак | 8.57 |
| ... многоточие | 4.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 10.40 |
| () скобки | 2.40 |
| : двоеточие | 5.47 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
