Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 378829 |
| Слов в произведении (СВП): | 53862 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.04 |
| СДП диалога, знаков: | 64.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9582 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8929 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 653 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3215.34 | —> 1499-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12050 (22.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41812 (77.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13684 (32.73%) |
| Прилагательное | 5096 (12.19%) |
| Глагол | 8949 (21.40%) |
| Местоимение-существительное | 2984 (7.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2433 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 586 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.39%) |
| Наречие | 2374 (5.68%) |
| Предикатив | 371 (0.89%) |
| Предлог | 5531 (13.23%) |
| Союз | 4376 (10.47%) |
| Междометие | 793 (1.90%) |
| Вводное слово | 177 (0.42%) |
| Частица | 3459 (8.27%) |
| Причастие | 956 (2.29%) |
| Деепричастие | 122 (0.29%) |
| Служебных слов: | 19887 (47.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.86 |
| . точка | 66.02 |
| - тире | 25.18 |
| ! восклицательный знак | 3.95 |
| ? вопросительный знак | 5.70 |
| ... многоточие | 12.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 12.87 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 5.77 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
