fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артефактика. От теории к практике
Авторы: Любовь Ремезова, Дарья Снежная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561183
Слов в произведении (СВП):81887
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.25
СДП авторского текста, знаков:79.85
СДП диалога, знаков:52.8
Доля диалогов в тексте:26.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.79%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10552
Активный словарный запас (АСЗ):9848
Активный несловарный запас (АНСЗ):704
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3065.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19203 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62684 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19249 (30.71%)
          Прилагательное7459 (11.90%)
          Глагол14850 (23.69%)
          Местоимение-существительное6098 (9.73%)
          Местоименное прилагательное3008 (4.80%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)714 (1.14%)
          Числительное (порядковое)215 (0.34%)
          Наречие3911 (6.24%)
          Предикатив633 (1.01%)
          Предлог8149 (13.00%)
          Союз7244 (11.56%)
          Междометие1225 (1.95%)
          Вводное слово278 (0.44%)
          Частица5072 (8.09%)
          Причастие1530 (2.44%)
          Деепричастие209 (0.33%)
Служебных слов:31299 (49.93%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.00
          .    точка68.12
          -    тире25.30
          !    восклицательный знак12.85
          ?    вопросительный знак8.30
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Любови Ремезовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Снежная
 49
2. Юлия Фирсанова
 45
3. Ева Никольская
 44
4. Наталья Жильцова
 43
5. Катерина Полянская
 43
6. Надежда Мамаева
 43
7. Александра Черчень
 42
8. Софья Ролдугина
 42
9. Антон Демченко
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх