Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 570330 |
| Слов в произведении (СВП): | 81425 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.57 |
| СДП диалога, знаков: | 50.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12292 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11331 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 961 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1336.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3239.62 | —> 1344-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18123 (22.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63302 (77.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20274 (32.03%) |
| Прилагательное | 7287 (11.51%) |
| Глагол | 14160 (22.37%) |
| Местоимение-существительное | 4962 (7.84%) |
| Местоименное прилагательное | 3179 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.31%) |
| Наречие | 3633 (5.74%) |
| Предикатив | 655 (1.03%) |
| Предлог | 8104 (12.80%) |
| Союз | 6669 (10.54%) |
| Междометие | 1066 (1.68%) |
| Вводное слово | 277 (0.44%) |
| Частица | 5442 (8.60%) |
| Причастие | 1450 (2.29%) |
| Деепричастие | 198 (0.31%) |
| Служебных слов: | 29918 (47.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.72 |
| . точка | 75.36 |
| - тире | 28.19 |
| ! восклицательный знак | 4.69 |
| ? вопросительный знак | 11.40 |
| ... многоточие | 15.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 9.44 |
| () скобки | 1.47 |
| : двоеточие | 5.05 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
