Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 367157 |
| Слов в произведении (СВП): | 52766 |
| Приблизительно страниц: | 187 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.1 |
| СДП диалога, знаков: | 47.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8197 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7819 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 378 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2969.95 | —> 3970-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12085 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40681 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13554 (33.32%) |
| Прилагательное | 5375 (13.21%) |
| Глагол | 9349 (22.98%) |
| Местоимение-существительное | 3796 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2136 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 422 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.20%) |
| Наречие | 2741 (6.74%) |
| Предикатив | 420 (1.03%) |
| Предлог | 4802 (11.80%) |
| Союз | 4310 (10.59%) |
| Междометие | 847 (2.08%) |
| Вводное слово | 135 (0.33%) |
| Частица | 3233 (7.95%) |
| Причастие | 888 (2.18%) |
| Деепричастие | 125 (0.31%) |
| Служебных слов: | 19388 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.18 |
| . точка | 78.02 |
| - тире | 39.53 |
| ! восклицательный знак | 5.25 |
| ? вопросительный знак | 13.11 |
| ... многоточие | 13.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 2.48 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 4.53 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
