Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561513 |
| Слов в произведении (СВП): | 78374 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.68 |
| СДП диалога, знаков: | 49.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11789 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10776 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3303.55 | —> 1002-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18463 (23.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59911 (76.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18724 (31.25%) |
| Прилагательное | 7562 (12.62%) |
| Глагол | 14102 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 5688 (9.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2921 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 798 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.33%) |
| Наречие | 3946 (6.59%) |
| Предикатив | 604 (1.01%) |
| Предлог | 7463 (12.46%) |
| Союз | 6020 (10.05%) |
| Междометие | 1170 (1.95%) |
| Вводное слово | 225 (0.38%) |
| Частица | 5617 (9.38%) |
| Причастие | 1234 (2.06%) |
| Деепричастие | 277 (0.46%) |
| Служебных слов: | 29395 (49.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.97 |
| . точка | 68.80 |
| - тире | 40.12 |
| ! восклицательный знак | 2.51 |
| ? вопросительный знак | 18.37 |
| ... многоточие | 28.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 13.64 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 5.47 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
