Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 714814 |
| Слов в произведении (СВП): | 101563 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.05 |
| СДП диалога, знаков: | 51.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14419 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12948 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1471 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1409.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3410.45 | —> 551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14292.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22312 (21.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79251 (78.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25206 (31.81%) |
| Прилагательное | 10188 (12.86%) |
| Глагол | 19086 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 6017 (7.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3631 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 38 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 296 (0.37%) |
| Наречие | 5432 (6.85%) |
| Предикатив | 731 (0.92%) |
| Предлог | 9987 (12.60%) |
| Союз | 7520 (9.49%) |
| Междометие | 1386 (1.75%) |
| Вводное слово | 237 (0.30%) |
| Частица | 6409 (8.09%) |
| Причастие | 1638 (2.07%) |
| Деепричастие | 397 (0.50%) |
| Служебных слов: | 35622 (44.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.21 |
| . точка | 60.04 |
| - тире | 35.31 |
| ! восклицательный знак | 7.92 |
| ? вопросительный знак | 12.68 |
| ... многоточие | 0.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 9.12 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 30.00 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
