Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цветы всегда молчат |
| Автор: Яся Белая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 578648 |
| Слов в произведении (СВП): | 84339 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.51 |
| СДП диалога, знаков: | 50.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9069 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 504 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2857.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19641 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64698 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17159 (26.52%) |
| Прилагательное | 6722 (10.39%) |
| Глагол | 17070 (26.38%) |
| Местоимение-существительное | 8046 (12.44%) |
| Местоименное прилагательное | 4565 (7.06%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 554 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.12%) |
| Наречие | 4173 (6.45%) |
| Предикатив | 561 (0.87%) |
| Предлог | 6879 (10.63%) |
| Союз | 7520 (11.62%) |
| Междометие | 1451 (2.24%) |
| Вводное слово | 149 (0.23%) |
| Частица | 5090 (7.87%) |
| Причастие | 1096 (1.69%) |
| Деепричастие | 245 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33949 (52.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.27 |
| . точка | 69.58 |
| - тире | 34.66 |
| ! восклицательный знак | 19.55 |
| ? вопросительный знак | 8.64 |
| ... многоточие | 11.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.60 |
| " кавычка | 1.71 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 9.01 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Яси Белой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
