Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Порог небытия |
| Автор: Дмитрий Луценко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 500610 |
| Слов в произведении (СВП): | 70833 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.49 |
| СДП диалога, знаков: | 65.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10135 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9694 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 441 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3148.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15686 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55147 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19337 (35.06%) |
| Прилагательное | 6610 (11.99%) |
| Глагол | 11835 (21.46%) |
| Местоимение-существительное | 4504 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2490 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 914 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.42%) |
| Наречие | 3140 (5.69%) |
| Предикатив | 533 (0.97%) |
| Предлог | 8029 (14.56%) |
| Союз | 5168 (9.37%) |
| Междометие | 1149 (2.08%) |
| Вводное слово | 184 (0.33%) |
| Частица | 4305 (7.81%) |
| Причастие | 1341 (2.43%) |
| Деепричастие | 178 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26012 (47.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.90 |
| . точка | 61.62 |
| - тире | 20.47 |
| ! восклицательный знак | 13.98 |
| ? вопросительный знак | 9.59 |
| ... многоточие | 0.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 12.82 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.36 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
