Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576965 |
| Слов в произведении (СВП): | 86858 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.13 |
| СДП диалога, знаков: | 39.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12128 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10942 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1186 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3181.17 | —> 1733-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18861 (21.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67997 (78.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22116 (32.52%) |
| Прилагательное | 7728 (11.37%) |
| Глагол | 16410 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 6495 (9.55%) |
| Местоименное прилагательное | 2911 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 776 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.17%) |
| Наречие | 3689 (5.43%) |
| Предикатив | 664 (0.98%) |
| Предлог | 7918 (11.64%) |
| Союз | 6282 (9.24%) |
| Междометие | 1294 (1.90%) |
| Вводное слово | 316 (0.46%) |
| Частица | 5062 (7.44%) |
| Причастие | 1247 (1.83%) |
| Деепричастие | 217 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30500 (44.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.91 |
| . точка | 90.09 |
| - тире | 28.43 |
| ! восклицательный знак | 18.10 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 16.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.33 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 4.36 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
