Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 536241 |
| Слов в произведении (СВП): | 79169 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.59 |
| СДП диалога, знаков: | 54.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10369 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9669 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2892.47 | —> 5073-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20335 (25.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58834 (74.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19215 (32.66%) |
| Прилагательное | 7864 (13.37%) |
| Глагол | 12784 (21.73%) |
| Местоимение-существительное | 4881 (8.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3607 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1158 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.43%) |
| Наречие | 3835 (6.52%) |
| Предикатив | 779 (1.32%) |
| Предлог | 8353 (14.20%) |
| Союз | 6972 (11.85%) |
| Междометие | 1109 (1.88%) |
| Вводное слово | 237 (0.40%) |
| Частица | 5591 (9.50%) |
| Причастие | 1148 (1.95%) |
| Деепричастие | 173 (0.29%) |
| Служебных слов: | 30928 (52.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.06 |
| . точка | 89.67 |
| - тире | 11.54 |
| ! восклицательный знак | 0.73 |
| ? вопросительный знак | 5.75 |
| ... многоточие | 4.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 22.64 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Константина Туманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
