Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Фейри с Арбата. Гамбит |
| Авторы: Татьяна Богатырёва, Евгения Соловьёва |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 604757 |
| Слов в произведении (СВП): | 91704 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.02 |
| СДП диалога, знаков: | 38.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10725 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9812 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 913 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21553 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70151 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22116 (31.53%) |
| Прилагательное | 6808 (9.70%) |
| Глагол | 18435 (26.28%) |
| Местоимение-существительное | 5027 (7.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3015 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 831 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.28%) |
| Наречие | 4588 (6.54%) |
| Предикатив | 703 (1.00%) |
| Предлог | 8711 (12.42%) |
| Союз | 9244 (13.18%) |
| Междометие | 1255 (1.79%) |
| Вводное слово | 349 (0.50%) |
| Частица | 6717 (9.58%) |
| Причастие | 810 (1.15%) |
| Деепричастие | 197 (0.28%) |
| Служебных слов: | 34539 (49.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.89 |
| . точка | 87.98 |
| - тире | 31.34 |
| ! восклицательный знак | 9.52 |
| ? вопросительный знак | 9.25 |
| ... многоточие | 8.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 5.99 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 9.38 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Богатырёвой и Евгении Соловьёвой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
