| Длина текста, знаков: | 772730 |
| Слов в произведении (СВП): | 113475 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.54 |
| СДП диалога, знаков: | 36.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10033 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9448 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 585 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2606.27 | —> 9268-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9426.53 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26262 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87213 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29550 (33.88%) |
| Прилагательное | 7342 (8.42%) |
| Глагол | 24200 (27.75%) |
| Местоимение-существительное | 7323 (8.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3530 (4.05%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 868 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.21%) |
| Наречие | 5195 (5.96%) |
| Предикатив | 825 (0.95%) |
| Предлог | 10706 (12.28%) |
| Союз | 9470 (10.86%) |
| Междометие | 1847 (2.12%) |
| Вводное слово | 323 (0.37%) |
| Частица | 7973 (9.14%) |
| Причастие | 1448 (1.66%) |
| Деепричастие | 326 (0.37%) |
| Служебных слов: | 41507 (47.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.34 |
| . точка | 101.61 |
| - тире | 42.84 |
| ! восклицательный знак | 13.22 |
| ? вопросительный знак | 14.34 |
| ... многоточие | 4.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.32 |
| " кавычка | 10.20 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 10.26 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.