Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694464 |
| Слов в произведении (СВП): | 100564 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.72 |
| СДП диалога, знаков: | 53.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13331 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 471 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1389.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3359.03 | —> 762-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13295.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20700 (20.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79864 (79.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27868 (34.89%) |
| Прилагательное | 9290 (11.63%) |
| Глагол | 18992 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 6258 (7.84%) |
| Местоименное прилагательное | 3254 (4.07%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1410 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.32%) |
| Наречие | 4361 (5.46%) |
| Предикатив | 620 (0.78%) |
| Предлог | 9861 (12.35%) |
| Союз | 7423 (9.29%) |
| Междометие | 1445 (1.81%) |
| Вводное слово | 170 (0.21%) |
| Частица | 5554 (6.95%) |
| Причастие | 1794 (2.25%) |
| Деепричастие | 197 (0.25%) |
| Служебных слов: | 34174 (42.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.40 |
| . точка | 74.21 |
| - тире | 19.38 |
| ! восклицательный знак | 5.61 |
| ? вопросительный знак | 8.08 |
| ... многоточие | 11.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 3.41 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 1.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
