fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страшные вещи Лизы Макиной
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570915
Слов в произведении (СВП):86680
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.56
СДП авторского текста, знаков:79.09
СДП диалога, знаков:53.35
Доля диалогов в тексте:35.45%
Доля авторского текста в диалогах:5.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11265
Активный словарный запас (АСЗ):10780
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3032.26 —> 3181-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20422 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66258 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20529 (30.98%)
          Прилагательное6744 (10.18%)
          Глагол16703 (25.21%)
          Местоимение-существительное7954 (12.00%)
          Местоименное прилагательное3177 (4.79%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1189 (1.79%)
          Числительное (порядковое)229 (0.35%)
          Наречие4305 (6.50%)
          Предикатив526 (0.79%)
          Предлог8355 (12.61%)
          Союз7024 (10.60%)
          Междометие1386 (2.09%)
          Вводное слово275 (0.42%)
          Частица6101 (9.21%)
          Причастие986 (1.49%)
          Деепричастие176 (0.27%)
Служебных слов:34461 (52.01%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.20
          .    точка73.20
          -    тире19.23
          !    восклицательный знак4.65
          ?    вопросительный знак10.13
          ...    многоточие11.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка8.32
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 49
2. Олег Рой
 42
3. Андрей Лазарчук
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Евгений Прошкин
 41
6. Александр Зорич
 41
7. Александр Громов
 41
8. Александр Рудазов
 41
9. Борис Акунин
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх