Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733151 |
| Слов в произведении (СВП): | 105279 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.59 |
| СДП диалога, знаков: | 52.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13688 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12630 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1058 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3119.97 | —> 2249-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13345.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24583 (23.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80696 (76.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25561 (31.68%) |
| Прилагательное | 9579 (11.87%) |
| Глагол | 17341 (21.49%) |
| Местоимение-существительное | 6296 (7.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4469 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1068 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.34%) |
| Наречие | 5293 (6.56%) |
| Предикатив | 779 (0.97%) |
| Предлог | 10699 (13.26%) |
| Союз | 9155 (11.34%) |
| Междометие | 1376 (1.71%) |
| Вводное слово | 458 (0.57%) |
| Частица | 7277 (9.02%) |
| Причастие | 1845 (2.29%) |
| Деепричастие | 274 (0.34%) |
| Служебных слов: | 40019 (49.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.74 |
| . точка | 74.94 |
| - тире | 26.54 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 10.24 |
| ... многоточие | 12.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 12.96 |
| () скобки | 2.05 |
| : двоеточие | 5.49 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
