Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 380109 |
| Слов в произведении (СВП): | 52961 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.01 |
| СДП диалога, знаков: | 33.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10171 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9191 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 980 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1458.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3543.05 | —> 247-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10143 (19.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42818 (80.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16104 (37.61%) |
| Прилагательное | 4534 (10.59%) |
| Глагол | 10008 (23.37%) |
| Местоимение-существительное | 2067 (4.83%) |
| Местоименное прилагательное | 1570 (3.67%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 702 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.35%) |
| Наречие | 1994 (4.66%) |
| Предикатив | 246 (0.57%) |
| Предлог | 5401 (12.61%) |
| Союз | 3823 (8.93%) |
| Междометие | 622 (1.45%) |
| Вводное слово | 88 (0.21%) |
| Частица | 2429 (5.67%) |
| Причастие | 833 (1.95%) |
| Деепричастие | 180 (0.42%) |
| Служебных слов: | 16188 (37.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.75 |
| . точка | 80.49 |
| - тире | 33.25 |
| ! восклицательный знак | 19.11 |
| ? вопросительный знак | 8.36 |
| ... многоточие | 9.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 43.45 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 3.12 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
