Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 441322 |
| Слов в произведении (СВП): | 67631 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.53 |
| СДП диалога, знаков: | 41.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7322 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7041 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 281 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2538.36 | —> 10082-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15820 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51811 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13117 (25.32%) |
| Прилагательное | 5127 (9.90%) |
| Глагол | 14914 (28.79%) |
| Местоимение-существительное | 7035 (13.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2337 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 533 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.20%) |
| Наречие | 3519 (6.79%) |
| Предикатив | 533 (1.03%) |
| Предлог | 5864 (11.32%) |
| Союз | 5659 (10.92%) |
| Междометие | 1312 (2.53%) |
| Вводное слово | 190 (0.37%) |
| Частица | 4727 (9.12%) |
| Причастие | 743 (1.43%) |
| Деепричастие | 159 (0.31%) |
| Служебных слов: | 27292 (52.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.36 |
| . точка | 95.09 |
| - тире | 29.99 |
| ! восклицательный знак | 6.28 |
| ? вопросительный знак | 12.86 |
| ... многоточие | 5.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 2.17 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.14 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
