Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 644605 |
| Слов в произведении (СВП): | 95035 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.35 |
| СДП диалога, знаков: | 47.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11709 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 879 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3047.60 | —> 3012-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23320 (24.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71715 (75.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23773 (33.15%) |
| Прилагательное | 7993 (11.15%) |
| Глагол | 16949 (23.63%) |
| Местоимение-существительное | 6098 (8.50%) |
| Местоименное прилагательное | 3459 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.16%) |
| Наречие | 4784 (6.67%) |
| Предикатив | 696 (0.97%) |
| Предлог | 9745 (13.59%) |
| Союз | 8254 (11.51%) |
| Междометие | 1273 (1.78%) |
| Вводное слово | 299 (0.42%) |
| Частица | 6535 (9.11%) |
| Причастие | 2287 (3.19%) |
| Деепричастие | 216 (0.30%) |
| Служебных слов: | 35899 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.54 |
| . точка | 68.80 |
| - тире | 21.76 |
| ! восклицательный знак | 15.99 |
| ? вопросительный знак | 12.30 |
| ... многоточие | 14.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.22 |
| " кавычка | 11.45 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.67 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Андрейченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
