Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1395361 |
| Слов в произведении (СВП): | 191720 |
| Приблизительно страниц: | 661 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.77 |
| СДП диалога, знаков: | 54.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14003 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12735 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1268 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2613.21 | —> 9205-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10177.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 46291 (24.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 145429 (75.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43780 (30.10%) |
| Прилагательное | 17741 (12.20%) |
| Глагол | 33995 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 17847 (12.27%) |
| Местоименное прилагательное | 9498 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1974 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 420 (0.29%) |
| Наречие | 9561 (6.57%) |
| Предикатив | 1067 (0.73%) |
| Предлог | 17853 (12.28%) |
| Союз | 16036 (11.03%) |
| Междометие | 3084 (2.12%) |
| Вводное слово | 792 (0.54%) |
| Частица | 12031 (8.27%) |
| Причастие | 2916 (2.01%) |
| Деепричастие | 638 (0.44%) |
| Служебных слов: | 77788 (53.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.80 |
| . точка | 79.89 |
| - тире | 44.11 |
| ! восклицательный знак | 6.66 |
| ? вопросительный знак | 12.66 |
| ... многоточие | 2.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.10 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 1.54 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
