Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 507647 |
| Слов в произведении (СВП): | 77342 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.27 |
| СДП диалога, знаков: | 41.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8537 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8247 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2675.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18338 (23.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59004 (76.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17804 (30.17%) |
| Прилагательное | 5409 (9.17%) |
| Глагол | 15781 (26.75%) |
| Местоимение-существительное | 7689 (13.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3012 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 813 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.26%) |
| Наречие | 3369 (5.71%) |
| Предикатив | 737 (1.25%) |
| Предлог | 7246 (12.28%) |
| Союз | 5736 (9.72%) |
| Междометие | 1265 (2.14%) |
| Вводное слово | 294 (0.50%) |
| Частица | 5423 (9.19%) |
| Причастие | 774 (1.31%) |
| Деепричастие | 190 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30865 (52.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.75 |
| . точка | 95.78 |
| - тире | 24.55 |
| ! восклицательный знак | 6.34 |
| ? вопросительный знак | 16.95 |
| ... многоточие | 11.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 10.63 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 6.93 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
