Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 556650 |
| Слов в произведении (СВП): | 80482 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.99 |
| СДП диалога, знаков: | 45.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9085 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8585 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 500 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.70 | —> 7313-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18398 (22.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62084 (77.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20437 (32.92%) |
| Прилагательное | 6911 (11.13%) |
| Глагол | 15122 (24.36%) |
| Местоимение-существительное | 4856 (7.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3355 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1258 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.43%) |
| Наречие | 3690 (5.94%) |
| Предикатив | 664 (1.07%) |
| Предлог | 7770 (12.52%) |
| Союз | 5903 (9.51%) |
| Междометие | 1330 (2.14%) |
| Вводное слово | 122 (0.20%) |
| Частица | 4813 (7.75%) |
| Причастие | 1350 (2.17%) |
| Деепричастие | 188 (0.30%) |
| Служебных слов: | 28347 (45.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.60 |
| . точка | 87.14 |
| - тире | 17.07 |
| ! восклицательный знак | 6.78 |
| ? вопросительный знак | 10.98 |
| ... многоточие | 2.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 4.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.82 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
