Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 683416 |
| Слов в произведении (СВП): | 101493 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.43 |
| СДП диалога, знаков: | 44.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11642 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10623 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1019 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3070.70 | —> 2769-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11567.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21490 (21.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80003 (78.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26582 (33.23%) |
| Прилагательное | 8926 (11.16%) |
| Глагол | 18892 (23.61%) |
| Местоимение-существительное | 6200 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3984 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 793 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.20%) |
| Наречие | 3844 (4.80%) |
| Предикатив | 684 (0.85%) |
| Предлог | 9994 (12.49%) |
| Союз | 7929 (9.91%) |
| Междометие | 1821 (2.28%) |
| Вводное слово | 241 (0.30%) |
| Частица | 5916 (7.39%) |
| Причастие | 1488 (1.86%) |
| Деепричастие | 174 (0.22%) |
| Служебных слов: | 36271 (45.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.41 |
| . точка | 77.94 |
| - тире | 30.53 |
| ! восклицательный знак | 14.23 |
| ? вопросительный знак | 12.02 |
| ... многоточие | 13.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 12.56 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 10.06 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
