fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Моря и Суши
Автор: Александра Ковалевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519303
Слов в произведении (СВП):73709
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.67
СДП авторского текста, знаков:83.41
СДП диалога, знаков:54.04
Доля диалогов в тексте:27.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.87%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11194
Активный словарный запас (АСЗ):10549
Активный несловарный запас (АНСЗ):645
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3310.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14309 (19.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59400 (80.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20734 (34.91%)
          Прилагательное7908 (13.31%)
          Глагол12588 (21.19%)
          Местоимение-существительное4296 (7.23%)
          Местоименное прилагательное2989 (5.03%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)766 (1.29%)
          Числительное (порядковое)188 (0.32%)
          Наречие2628 (4.42%)
          Предикатив451 (0.76%)
          Предлог7654 (12.89%)
          Союз5014 (8.44%)
          Междометие1048 (1.76%)
          Вводное слово140 (0.24%)
          Частица3484 (5.87%)
          Причастие1620 (2.73%)
          Деепричастие140 (0.24%)
Служебных слов:24772 (41.70%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.55
          .    точка72.05
          -    тире18.37
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка14.16
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие11.33
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Ковалевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альтс Геймер
 43
2. Сергей Вольнов
 43
3. Кирилл Алейников
 43
4. Вадим Панов
 43
5. Владимир Контровский
 42
6. Юлия Фирсанова
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Данил Корецкий
 42
9. Олег Никитин
 42
10. Александр Сапегин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх