| Длина текста, знаков: | 519303 |
| Слов в произведении (СВП): | 73709 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.41 |
| СДП диалога, знаков: | 54.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11194 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10549 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 645 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3310.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14309 (19.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59400 (80.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20734 (34.91%) |
| Прилагательное | 7908 (13.31%) |
| Глагол | 12588 (21.19%) |
| Местоимение-существительное | 4296 (7.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2989 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 766 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.32%) |
| Наречие | 2628 (4.42%) |
| Предикатив | 451 (0.76%) |
| Предлог | 7654 (12.89%) |
| Союз | 5014 (8.44%) |
| Междометие | 1048 (1.76%) |
| Вводное слово | 140 (0.24%) |
| Частица | 3484 (5.87%) |
| Причастие | 1620 (2.73%) |
| Деепричастие | 140 (0.24%) |
| Служебных слов: | 24772 (41.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.55 |
| . точка | 72.05 |
| - тире | 18.37 |
| ! восклицательный знак | 8.11 |
| ? вопросительный знак | 8.48 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 14.16 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 11.33 |
| ; точка с запятой | 1.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
