Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 403242 |
| Слов в произведении (СВП): | 57052 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.02 |
| СДП диалога, знаков: | 33.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8564 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8182 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3039.41 | —> 3102-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12119 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44933 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15362 (34.19%) |
| Прилагательное | 4894 (10.89%) |
| Глагол | 11937 (26.57%) |
| Местоимение-существительное | 4012 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 1756 (3.91%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 543 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.48%) |
| Наречие | 2489 (5.54%) |
| Предикатив | 514 (1.14%) |
| Предлог | 5135 (11.43%) |
| Союз | 4015 (8.94%) |
| Междометие | 813 (1.81%) |
| Вводное слово | 165 (0.37%) |
| Частица | 3151 (7.01%) |
| Причастие | 528 (1.18%) |
| Деепричастие | 146 (0.32%) |
| Служебных слов: | 19200 (42.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.89 |
| . точка | 98.72 |
| - тире | 45.01 |
| ! восклицательный знак | 18.75 |
| ? вопросительный знак | 16.42 |
| ... многоточие | 13.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 2.65 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.91 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Богданова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
