fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник на волков
Автор: Ли Виксен
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545267
Слов в произведении (СВП):83823
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.06
СДП авторского текста, знаков:73.55
СДП диалога, знаков:48.97
Доля диалогов в тексте:33.23%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9600
Активный словарный запас (АСЗ):9041
Активный несловарный запас (АНСЗ):559
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19521 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64302 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19801 (30.79%)
          Прилагательное6996 (10.88%)
          Глагол15273 (23.75%)
          Местоимение-существительное7812 (12.15%)
          Местоименное прилагательное3919 (6.09%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)771 (1.20%)
          Числительное (порядковое)130 (0.20%)
          Наречие3605 (5.61%)
          Предикатив542 (0.84%)
          Предлог7968 (12.39%)
          Союз6779 (10.54%)
          Междометие1531 (2.38%)
          Вводное слово177 (0.28%)
          Частица4748 (7.38%)
          Причастие1342 (2.09%)
          Деепричастие231 (0.36%)
Служебных слов:33176 (51.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.11
          .    точка87.03
          -    тире18.37
          !    восклицательный знак2.71
          ?    вопросительный знак8.63
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.35
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ли Виксен
 57
2. Елена Жаринова
 43
3. Кирилл Алейников
 43
4. Денис Чекалов
 42
5. Марьяна Сурикова
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Олег Рой
 41
8. Виктория Угрюмова
 41
9. Кирилл Клеванский
 41
10. Галина Романова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх