Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Академия истины |
| Автор: Виктория Карелова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 475594 |
| Слов в произведении (СВП): | 71103 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.26 |
| СДП диалога, знаков: | 49.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8521 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2790.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18331 (25.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52772 (74.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15724 (29.80%) |
| Прилагательное | 5720 (10.84%) |
| Глагол | 13635 (25.84%) |
| Местоимение-существительное | 6917 (13.11%) |
| Местоименное прилагательное | 2595 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 547 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.25%) |
| Наречие | 3455 (6.55%) |
| Предикатив | 695 (1.32%) |
| Предлог | 6277 (11.89%) |
| Союз | 5969 (11.31%) |
| Междометие | 1409 (2.67%) |
| Вводное слово | 263 (0.50%) |
| Частица | 5280 (10.01%) |
| Причастие | 813 (1.54%) |
| Деепричастие | 198 (0.38%) |
| Служебных слов: | 28917 (54.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.14 |
| . точка | 67.20 |
| - тире | 25.82 |
| ! восклицательный знак | 20.13 |
| ? вопросительный знак | 14.19 |
| ... многоточие | 4.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 2.39 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 8.68 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктории Кареловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
