Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572364 |
| Слов в произведении (СВП): | 84914 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.3 |
| СДП диалога, знаков: | 47.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10218 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9534 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2900.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19515 (22.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65399 (77.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20997 (32.11%) |
| Прилагательное | 7585 (11.60%) |
| Глагол | 15205 (23.25%) |
| Местоимение-существительное | 6693 (10.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3446 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 627 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.28%) |
| Наречие | 3284 (5.02%) |
| Предикатив | 580 (0.89%) |
| Предлог | 7177 (10.97%) |
| Союз | 7058 (10.79%) |
| Междометие | 1501 (2.30%) |
| Вводное слово | 151 (0.23%) |
| Частица | 5983 (9.15%) |
| Причастие | 1526 (2.33%) |
| Деепричастие | 215 (0.33%) |
| Служебных слов: | 32249 (49.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.09 |
| . точка | 87.31 |
| - тире | 27.37 |
| ! восклицательный знак | 10.08 |
| ? вопросительный знак | 15.17 |
| ... многоточие | 4.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 7.35 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 5.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
