Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 476485 |
| Слов в произведении (СВП): | 69316 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.34 |
| СДП диалога, знаков: | 49.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8557 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8230 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2773.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14951 (21.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54365 (78.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16984 (31.24%) |
| Прилагательное | 6985 (12.85%) |
| Глагол | 13122 (24.14%) |
| Местоимение-существительное | 5429 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 3459 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 668 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.46%) |
| Наречие | 2956 (5.44%) |
| Предикатив | 419 (0.77%) |
| Предлог | 6241 (11.48%) |
| Союз | 5876 (10.81%) |
| Междометие | 852 (1.57%) |
| Вводное слово | 157 (0.29%) |
| Частица | 3536 (6.50%) |
| Причастие | 1019 (1.87%) |
| Деепричастие | 192 (0.35%) |
| Служебных слов: | 25750 (47.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.23 |
| . точка | 70.33 |
| - тире | 29.70 |
| ! восклицательный знак | 13.46 |
| ? вопросительный знак | 11.87 |
| ... многоточие | 1.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 3.27 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 4.69 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Валентиновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
