Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 806570 |
| Слов в произведении (СВП): | 109159 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.9 |
| СДП диалога, знаков: | 73.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12310 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11220 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1090 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1415.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3283.72 | —> 1098-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11792.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22673 (20.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86486 (79.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26833 (31.03%) |
| Прилагательное | 10935 (12.64%) |
| Глагол | 18621 (21.53%) |
| Местоимение-существительное | 7540 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 4606 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1069 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.21%) |
| Наречие | 5617 (6.49%) |
| Предикатив | 716 (0.83%) |
| Предлог | 10277 (11.88%) |
| Союз | 8072 (9.33%) |
| Междометие | 1485 (1.72%) |
| Вводное слово | 319 (0.37%) |
| Частица | 6138 (7.10%) |
| Причастие | 3368 (3.89%) |
| Деепричастие | 295 (0.34%) |
| Служебных слов: | 38740 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.32 |
| . точка | 59.56 |
| - тире | 33.69 |
| ! восклицательный знак | 2.94 |
| ? вопросительный знак | 11.99 |
| ... многоточие | 5.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.92 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 5.96 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
