Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сумеречный мир |
| Автор: Ольга Гусейнова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 583760 |
| Слов в произведении (СВП): | 81339 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.52 |
| СДП диалога, знаков: | 52.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10094 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9621 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3067.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17632 (21.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63707 (78.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20009 (31.41%) |
| Прилагательное | 8462 (13.28%) |
| Глагол | 15993 (25.10%) |
| Местоимение-существительное | 5842 (9.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2864 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 714 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.21%) |
| Наречие | 3942 (6.19%) |
| Предикатив | 622 (0.98%) |
| Предлог | 8150 (12.79%) |
| Союз | 6145 (9.65%) |
| Междометие | 1244 (1.95%) |
| Вводное слово | 217 (0.34%) |
| Частица | 4241 (6.66%) |
| Причастие | 1388 (2.18%) |
| Деепричастие | 269 (0.42%) |
| Служебных слов: | 28982 (45.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.28 |
| . точка | 76.16 |
| - тире | 29.97 |
| ! восклицательный знак | 3.98 |
| ? вопросительный знак | 9.36 |
| ... многоточие | 11.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 7.40 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 11.58 |
| ; точка с запятой | 0.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
