Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593792 |
| Слов в произведении (СВП): | 79775 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.05 |
| СДП диалога, знаков: | 58.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11878 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10722 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1156 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1431.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3399.31 | —> 591-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16338 (20.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63437 (79.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22113 (34.86%) |
| Прилагательное | 8122 (12.80%) |
| Глагол | 12931 (20.38%) |
| Местоимение-существительное | 3939 (6.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2949 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 909 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.37%) |
| Наречие | 3708 (5.85%) |
| Предикатив | 610 (0.96%) |
| Предлог | 7431 (11.71%) |
| Союз | 5938 (9.36%) |
| Междометие | 1166 (1.84%) |
| Вводное слово | 252 (0.40%) |
| Частица | 4666 (7.36%) |
| Причастие | 1585 (2.50%) |
| Деепричастие | 156 (0.25%) |
| Служебных слов: | 26508 (41.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.40 |
| . точка | 72.91 |
| - тире | 30.94 |
| ! восклицательный знак | 6.67 |
| ? вопросительный знак | 12.01 |
| ... многоточие | 7.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 7.93 |
| () скобки | 1.81 |
| : двоеточие | 4.46 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
