Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Гайки, деньги и пила |
| Автор: Андрей Альтанов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 518090 |
| Слов в произведении (СВП): | 77209 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.08 |
| СДП диалога, знаков: | 54.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9129 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 619 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2894.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18448 (23.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58761 (76.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18076 (30.76%) |
| Прилагательное | 7388 (12.57%) |
| Глагол | 13370 (22.75%) |
| Местоимение-существительное | 6302 (10.72%) |
| Местоименное прилагательное | 4096 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1034 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.24%) |
| Наречие | 3587 (6.10%) |
| Предикатив | 576 (0.98%) |
| Предлог | 7456 (12.69%) |
| Союз | 6636 (11.29%) |
| Междометие | 1018 (1.73%) |
| Вводное слово | 119 (0.20%) |
| Частица | 4788 (8.15%) |
| Причастие | 1375 (2.34%) |
| Деепричастие | 151 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30570 (52.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.05 |
| . точка | 72.09 |
| - тире | 24.49 |
| ! восклицательный знак | 6.22 |
| ? вопросительный знак | 7.78 |
| ... многоточие | 3.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.53 |
| " кавычка | 13.63 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.01 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
