| Длина текста, знаков: | 949398 |
| Слов в произведении (СВП): | 141138 |
| Приблизительно страниц: | 497 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.42 |
| СДП диалога, знаков: | 52.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12734 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1168 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2907.43 | —> 4861-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10740.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30892 (21.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110246 (78.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36875 (33.45%) |
| Прилагательное | 12326 (11.18%) |
| Глагол | 24175 (21.93%) |
| Местоимение-существительное | 6885 (6.25%) |
| Местоименное прилагательное | 5352 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1523 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.21%) |
| Наречие | 6912 (6.27%) |
| Предикатив | 886 (0.80%) |
| Предлог | 13986 (12.69%) |
| Союз | 12332 (11.19%) |
| Междометие | 1962 (1.78%) |
| Вводное слово | 246 (0.22%) |
| Частица | 7974 (7.23%) |
| Причастие | 3409 (3.09%) |
| Деепричастие | 376 (0.34%) |
| Служебных слов: | 49135 (44.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.47 |
| . точка | 58.30 |
| - тире | 24.39 |
| ! восклицательный знак | 7.04 |
| ? вопросительный знак | 8.58 |
| ... многоточие | 7.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 3.46 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
