Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 886352 |
| Слов в произведении (СВП): | 117078 |
| Приблизительно страниц: | 451 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.08 |
| СДП диалога, знаков: | 50.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16159 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1580 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1487.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3562.47 | —> 219-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14881.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23097 (19.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93981 (80.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32276 (34.34%) |
| Прилагательное | 12547 (13.35%) |
| Глагол | 19461 (20.71%) |
| Местоимение-существительное | 7151 (7.61%) |
| Местоименное прилагательное | 4004 (4.26%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1526 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.33%) |
| Наречие | 5331 (5.67%) |
| Предикатив | 854 (0.91%) |
| Предлог | 11465 (12.20%) |
| Союз | 7814 (8.31%) |
| Междометие | 1467 (1.56%) |
| Вводное слово | 414 (0.44%) |
| Частица | 5806 (6.18%) |
| Причастие | 2695 (2.87%) |
| Деепричастие | 251 (0.27%) |
| Служебных слов: | 38396 (40.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.18 |
| . точка | 81.13 |
| - тире | 37.68 |
| ! восклицательный знак | 13.13 |
| ? вопросительный знак | 15.51 |
| ... многоточие | 9.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 11.24 |
| () скобки | 1.84 |
| : двоеточие | 4.44 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
