Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 460334 |
| Слов в произведении (СВП): | 64909 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.75 |
| СДП диалога, знаков: | 58.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9916 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8851 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1065 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1388.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3272.81 | —> 1159-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13727 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51182 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14826 (28.97%) |
| Прилагательное | 5612 (10.96%) |
| Глагол | 11194 (21.87%) |
| Местоимение-существительное | 3722 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2719 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 566 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.29%) |
| Наречие | 2426 (4.74%) |
| Предикатив | 461 (0.90%) |
| Предлог | 6451 (12.60%) |
| Союз | 5359 (10.47%) |
| Междометие | 922 (1.80%) |
| Вводное слово | 165 (0.32%) |
| Частица | 3821 (7.47%) |
| Причастие | 1760 (3.44%) |
| Деепричастие | 162 (0.32%) |
| Служебных слов: | 23331 (45.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.35 |
| . точка | 56.26 |
| - тире | 24.26 |
| ! восклицательный знак | 10.54 |
| ? вопросительный знак | 9.54 |
| ... многоточие | 5.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 3.99 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
