Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488375 |
| Слов в произведении (СВП): | 64023 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.45 |
| СДП диалога, знаков: | 58.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10823 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10084 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 739 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1502.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3570.95 | —> 206-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12173 (19.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51850 (80.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18886 (36.42%) |
| Прилагательное | 7921 (15.28%) |
| Глагол | 9851 (19.00%) |
| Местоимение-существительное | 3421 (6.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2183 (4.21%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 967 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.35%) |
| Наречие | 2730 (5.27%) |
| Предикатив | 468 (0.90%) |
| Предлог | 6391 (12.33%) |
| Союз | 4072 (7.85%) |
| Междометие | 809 (1.56%) |
| Вводное слово | 160 (0.31%) |
| Частица | 3065 (5.91%) |
| Причастие | 1380 (2.66%) |
| Деепричастие | 129 (0.25%) |
| Служебных слов: | 20235 (39.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.70 |
| . точка | 68.62 |
| - тире | 34.38 |
| ! восклицательный знак | 11.00 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 7.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 19.04 |
| () скобки | 1.03 |
| : двоеточие | 3.23 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
