Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 430586 |
| Слов в произведении (СВП): | 60337 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.31 |
| СДП диалога, знаков: | 30.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10631 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9356 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1275 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1412.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3357.99 | —> 769-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11864 (19.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48473 (80.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18152 (37.45%) |
| Прилагательное | 5241 (10.81%) |
| Глагол | 11110 (22.92%) |
| Местоимение-существительное | 2294 (4.73%) |
| Местоименное прилагательное | 1630 (3.36%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 958 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.43%) |
| Наречие | 2209 (4.56%) |
| Предикатив | 328 (0.68%) |
| Предлог | 6164 (12.72%) |
| Союз | 4536 (9.36%) |
| Междометие | 713 (1.47%) |
| Вводное слово | 85 (0.18%) |
| Частица | 2818 (5.81%) |
| Причастие | 942 (1.94%) |
| Деепричастие | 233 (0.48%) |
| Служебных слов: | 18482 (38.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.12 |
| . точка | 79.07 |
| - тире | 33.23 |
| ! восклицательный знак | 22.54 |
| ? вопросительный знак | 8.62 |
| ... многоточие | 11.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 75.06 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 4.23 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
