Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Регулятор |
| Автор: Дмитрий Кулиш |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 546604 |
| Слов в произведении (СВП): | 82583 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.97 |
| СДП диалога, знаков: | 54.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9588 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 525 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2673.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19907 (24.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62676 (75.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19519 (31.14%) |
| Прилагательное | 7142 (11.40%) |
| Глагол | 14702 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 7270 (11.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3380 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 785 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.28%) |
| Наречие | 3690 (5.89%) |
| Предикатив | 555 (0.89%) |
| Предлог | 7630 (12.17%) |
| Союз | 8252 (13.17%) |
| Междометие | 1461 (2.33%) |
| Вводное слово | 241 (0.38%) |
| Частица | 5350 (8.54%) |
| Причастие | 907 (1.45%) |
| Деепричастие | 160 (0.26%) |
| Служебных слов: | 33757 (53.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.93 |
| . точка | 80.85 |
| - тире | 29.79 |
| ! восклицательный знак | 5.24 |
| ? вопросительный знак | 7.86 |
| ... многоточие | 3.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 7.28 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.86 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Кулиша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
