Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 2312111 |
| Слов в произведении (СВП): | 326124 |
| Приблизительно страниц: | 1177 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.86 |
| СДП диалога, знаков: | 46.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17089 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14404 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2587.19 | —> 9501-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9666.96 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 77995 (23.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 248129 (76.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 73865 (29.77%) |
| Прилагательное | 26807 (10.80%) |
| Глагол | 60265 (24.29%) |
| Местоимение-существительное | 26202 (10.56%) |
| Местоименное прилагательное | 15381 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 86 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 4697 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 621 (0.25%) |
| Наречие | 16287 (6.56%) |
| Предикатив | 2790 (1.12%) |
| Предлог | 29169 (11.76%) |
| Союз | 26737 (10.78%) |
| Междометие | 5160 (2.08%) |
| Вводное слово | 835 (0.34%) |
| Частица | 19908 (8.02%) |
| Причастие | 5311 (2.14%) |
| Деепричастие | 746 (0.30%) |
| Служебных слов: | 124224 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.82 |
| . точка | 95.17 |
| - тире | 36.54 |
| ! восклицательный знак | 8.17 |
| ? вопросительный знак | 11.94 |
| ... многоточие | 6.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 6.82 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.47 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
