Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1598701 |
| Слов в произведении (СВП): | 227147 |
| Приблизительно страниц: | 825 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.37 |
| СДП диалога, знаков: | 45.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2182 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2624.69 | —> 9063-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9683.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 55036 (24.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 172111 (75.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 50858 (29.55%) |
| Прилагательное | 19285 (11.21%) |
| Глагол | 41446 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 17147 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 10977 (6.38%) |
| Местоимение-предикатив | 45 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 3109 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 446 (0.26%) |
| Наречие | 11681 (6.79%) |
| Предикатив | 2099 (1.22%) |
| Предлог | 19210 (11.16%) |
| Союз | 17707 (10.29%) |
| Междометие | 3874 (2.25%) |
| Вводное слово | 609 (0.35%) |
| Частица | 14786 (8.59%) |
| Причастие | 3344 (1.94%) |
| Деепричастие | 568 (0.33%) |
| Служебных слов: | 84923 (49.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.58 |
| . точка | 93.20 |
| - тире | 35.73 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 12.43 |
| ... многоточие | 7.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 7.74 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
