Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 788351 |
| Слов в произведении (СВП): | 112510 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.62 |
| СДП диалога, знаков: | 42.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10012 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 744 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2600.10 | —> 9337-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9367.79 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27650 (24.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84860 (75.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26726 (31.49%) |
| Прилагательное | 9363 (11.03%) |
| Глагол | 21329 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 8397 (9.90%) |
| Местоименное прилагательное | 5439 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1430 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.18%) |
| Наречие | 6088 (7.17%) |
| Предикатив | 1123 (1.32%) |
| Предлог | 9761 (11.50%) |
| Союз | 8763 (10.33%) |
| Междометие | 1706 (2.01%) |
| Вводное слово | 277 (0.33%) |
| Частица | 7536 (8.88%) |
| Причастие | 2002 (2.36%) |
| Деепричастие | 294 (0.35%) |
| Служебных слов: | 42207 (49.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.51 |
| . точка | 95.10 |
| - тире | 34.95 |
| ! восклицательный знак | 9.15 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 6.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.72 |
| " кавычка | 3.45 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.59 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
