Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 759958 |
| Слов в произведении (СВП): | 111487 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.33 |
| СДП диалога, знаков: | 48.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9957 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9025 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 932 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1142.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2561.54 | —> 9814-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9344.43 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24878 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86609 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26310 (30.38%) |
| Прилагательное | 8867 (10.24%) |
| Глагол | 21152 (24.42%) |
| Местоимение-существительное | 9105 (10.51%) |
| Местоименное прилагательное | 5366 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1288 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.17%) |
| Наречие | 5167 (5.97%) |
| Предикатив | 807 (0.93%) |
| Предлог | 10133 (11.70%) |
| Союз | 9064 (10.47%) |
| Междометие | 1709 (1.97%) |
| Вводное слово | 197 (0.23%) |
| Частица | 6103 (7.05%) |
| Причастие | 1947 (2.25%) |
| Деепричастие | 319 (0.37%) |
| Служебных слов: | 42013 (48.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.83 |
| . точка | 74.21 |
| - тире | 34.55 |
| ! восклицательный знак | 11.28 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 10.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.81 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.50 |
| " кавычка | 12.20 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.04 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
