Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 800224 |
| Слов в произведении (СВП): | 117291 |
| Приблизительно страниц: | 424 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.48 |
| СДП диалога, знаков: | 54.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13984 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13124 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 860 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1373.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3258.72 | —> 1228-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12788.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24327 (20.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92964 (79.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35099 (37.76%) |
| Прилагательное | 9245 (9.94%) |
| Глагол | 21619 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 5594 (6.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4150 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1734 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 284 (0.31%) |
| Наречие | 4301 (4.63%) |
| Предикатив | 781 (0.84%) |
| Предлог | 13596 (14.62%) |
| Союз | 8087 (8.70%) |
| Междометие | 1657 (1.78%) |
| Вводное слово | 276 (0.30%) |
| Частица | 6509 (7.00%) |
| Причастие | 2256 (2.43%) |
| Деепричастие | 245 (0.26%) |
| Служебных слов: | 40128 (43.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.40 |
| . точка | 75.14 |
| - тире | 12.93 |
| ! восклицательный знак | 2.15 |
| ? вопросительный знак | 5.15 |
| ... многоточие | 0.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.56 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 2.26 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
