Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 847100 |
| Слов в произведении (СВП): | 124089 |
| Приблизительно страниц: | 449 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.67 |
| СДП диалога, знаков: | 49.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14786 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13635 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1151 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1374.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3270.61 | —> 1164-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13062.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27337 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96752 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34362 (35.52%) |
| Прилагательное | 9290 (9.60%) |
| Глагол | 22002 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 7106 (7.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4437 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1915 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 433 (0.45%) |
| Наречие | 5129 (5.30%) |
| Предикатив | 970 (1.00%) |
| Предлог | 14435 (14.92%) |
| Союз | 9381 (9.70%) |
| Междометие | 1817 (1.88%) |
| Вводное слово | 265 (0.27%) |
| Частица | 7169 (7.41%) |
| Причастие | 2572 (2.66%) |
| Деепричастие | 335 (0.35%) |
| Служебных слов: | 44973 (46.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.96 |
| . точка | 75.57 |
| - тире | 10.47 |
| ! восклицательный знак | 2.27 |
| ? вопросительный знак | 7.05 |
| ... многоточие | 0.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.95 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
