Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 528970 |
| Слов в произведении (СВП): | 75972 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.45 |
| СДП диалога, знаков: | 44.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6870 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6647 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1102.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2365.02 | —> 11403-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18579 (24.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57393 (75.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16803 (29.28%) |
| Прилагательное | 5648 (9.84%) |
| Глагол | 15570 (27.13%) |
| Местоимение-существительное | 6300 (10.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3654 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 665 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.18%) |
| Наречие | 3334 (5.81%) |
| Предикатив | 660 (1.15%) |
| Предлог | 6668 (11.62%) |
| Союз | 6300 (10.98%) |
| Междометие | 1494 (2.60%) |
| Вводное слово | 150 (0.26%) |
| Частица | 4916 (8.57%) |
| Причастие | 836 (1.46%) |
| Деепричастие | 294 (0.51%) |
| Служебных слов: | 29782 (51.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.37 |
| . точка | 88.81 |
| - тире | 26.71 |
| ! восклицательный знак | 2.94 |
| ? вопросительный знак | 9.77 |
| ... многоточие | 8.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 1.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.34 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
