Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 517138 |
| Слов в произведении (СВП): | 68337 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.6 |
| СДП диалога, знаков: | 56.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10619 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 703 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1512.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3572.69 | —> 204-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12989 (19.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55348 (80.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17311 (31.28%) |
| Прилагательное | 6867 (12.41%) |
| Глагол | 12444 (22.48%) |
| Местоимение-существительное | 4071 (7.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2740 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 662 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.24%) |
| Наречие | 3257 (5.88%) |
| Предикатив | 403 (0.73%) |
| Предлог | 6655 (12.02%) |
| Союз | 4845 (8.75%) |
| Междометие | 811 (1.47%) |
| Вводное слово | 177 (0.32%) |
| Частица | 3278 (5.92%) |
| Причастие | 2111 (3.81%) |
| Деепричастие | 182 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22767 (41.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.86 |
| . точка | 75.82 |
| - тире | 35.72 |
| ! восклицательный знак | 6.26 |
| ? вопросительный знак | 11.96 |
| ... многоточие | 4.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.78 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 4.29 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
