Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 578367 |
| Слов в произведении (СВП): | 80994 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.29 |
| СДП диалога, знаков: | 50.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11345 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 868 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1336.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3240.16 | —> 1340-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18702 (23.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62292 (76.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19778 (31.75%) |
| Прилагательное | 8180 (13.13%) |
| Глагол | 14166 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 5999 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2979 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 812 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.36%) |
| Наречие | 4129 (6.63%) |
| Предикатив | 623 (1.00%) |
| Предлог | 8658 (13.90%) |
| Союз | 6516 (10.46%) |
| Междометие | 1227 (1.97%) |
| Вводное слово | 215 (0.35%) |
| Частица | 4348 (6.98%) |
| Причастие | 1266 (2.03%) |
| Деепричастие | 229 (0.37%) |
| Служебных слов: | 30174 (48.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.37 |
| . точка | 84.04 |
| - тире | 47.16 |
| ! восклицательный знак | 5.22 |
| ? вопросительный знак | 11.24 |
| ... многоточие | 12.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 15.29 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 11.38 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Королюка и Николая Феоктистова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
