Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 368792 |
| Слов в произведении (СВП): | 52359 |
| Приблизительно страниц: | 186 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.45 |
| СДП диалога, знаков: | 35.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7441 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7134 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 307 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2816.82 | —> 6167-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12258 (23.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40101 (76.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12813 (31.95%) |
| Прилагательное | 4279 (10.67%) |
| Глагол | 10325 (25.75%) |
| Местоимение-существительное | 3264 (8.14%) |
| Местоименное прилагательное | 1933 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 527 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.29%) |
| Наречие | 2351 (5.86%) |
| Предикатив | 538 (1.34%) |
| Предлог | 4955 (12.36%) |
| Союз | 4526 (11.29%) |
| Междометие | 1001 (2.50%) |
| Вводное слово | 144 (0.36%) |
| Частица | 3247 (8.10%) |
| Причастие | 804 (2.00%) |
| Деепричастие | 135 (0.34%) |
| Служебных слов: | 19208 (47.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.82 |
| . точка | 80.16 |
| - тире | 40.47 |
| ! восклицательный знак | 7.83 |
| ? вопросительный знак | 20.53 |
| ... многоточие | 19.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 19.50 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 8.59 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
